Unidad 2 · Ingeniería de Prompts para Evaluación
Lección 2.1 — Anatomía de un buen prompt evaluativo

Por qué un prompt genérico produce rúbricas genéricas

Pedirle a la IA «hazme una rúbrica para un ensayo» produce resultados vagos y descontextualizados. La calidad del output depende directamente de la calidad y especificidad del input.

Los 5 componentes de un prompt efectivo

  • Rol: define qué papel debe asumir la IA (ej. «Actúa como experto en evaluación educativa»).
  • Contexto: nivel educativo, asignatura, duración del trabajo.
  • Objetivo de aprendizaje: qué competencia se busca evaluar (idealmente redactado según Bloom).
  • Formato de salida: tabla, número de niveles de desempeño, extensión de descriptores.
  • Restricciones: lenguaje claro para el estudiante, evitar ambigüedad, alinear con estándares curriculares específicos.

Ejemplo de prompt estructurado

Actúa como especialista en evaluación educativa.
Contexto: estudiantes de 3° medio, asignatura de Lenguaje.
Tarea a evaluar: ensayo argumentativo de 500 palabras.
Objetivo de aprendizaje: "El estudiante construye argumentos
sólidos respaldados por evidencia" (nivel Analizar, Bloom).
Genera una rúbrica analítica con 4 criterios y 4 niveles de
desempeño (Excelente/Logrado/En desarrollo/Insuficiente),
en formato tabla, con descriptores observables y lenguaje
claro para un estudiante de 16 años.
💡Tips Pro — Asistente Académico IA

No necesitas salir del curso para practicar: escríbele al Asistente Académico IA tu rol, contexto, objetivo y restricciones, y pídele directamente que te entregue la rúbrica en tabla Markdown. Así puedes copiarla tal cual a Tutor LMS o Word sin reformatear.

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